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题！

先生，你是说法兰克路易斯博士的话，他确实是当前最优秀的深度神经网络理论专家，但是我不认为，他可以解决这套系统的问题。

沈明洲用的中文，咬字清楚，语调轻松。

卡恩顿时怒了，他也懒得去想沈明洲为什么能听懂，直接用德语呵斥道：你知道我的老师，就应该对他尊重一点，syos都是他研发的，如果他不能解决，这世上没有人能！

沈明洲只是抬手调出了系统的基层构架，在清晰的代码层层堆迭之中，平静的说道：基于这套syos，世上确实没人比他更了解。但是你们无法解决的问题，正是因为这套系统。因为，syos不能承载智能医疗箱的全部运算需求，即使解决了调度问题，让它在实验环境顺畅运行，等到未来几十万人，上千万人联入服务器，syos会因为负荷过载，瞬间崩溃。

卡恩听完这句话，顿时怒火冲天，多年涵养才让他没有爆粗，不可能！syos是最先进的封闭式智能系统，它的应效率比任何的开放式系统、自制系统更高，这世上没有比它更适合这个项目的构架。

没有什么不可能。沈明洲无情的击碎卡恩的辩解，耐心的说道，syos的运行机制，消耗了大量的系统资源，必须用高性能处理器和储存系统弥补损耗，所以，它在实验环境的反馈信息非常优秀，一旦投入复杂的应用环境，超过信息处理临界点，就会过载，轻则烧毁芯片，重则发生爆炸。医疗类设备，哪怕只是一个用于日常数据管理的医疗设备，你们能够承担小概率设备爆炸的风险吗？

在场的都是资深研发人员，自然清楚医疗设备的高规格要求。

医疗设备爆炸足够让在场所有人登上社会新闻版头条，身败名裂。

卡恩没说话，之前挤兑沈明洲的宋双，顿时看沈明洲的眼神都变得郑重几分。

宋双问道：你能解决syos系统耗能的问题，而且解决所有传输故障？

不能。沈明洲否定了，所以，我要将syos全部废弃，重新构建新的系统。

重新构建系统，你疯了。卡恩情绪激动的说，syos系统是我的老师用了十年时间，才改进成功的系统，你说重新构建？我们难道再等你十年吗？

沈明洲清楚未来的模样，他所熟悉的系统，闭着眼睛都能写出核心代码，知道它怎么出现，怎么完善。

十年？他笑了笑，我重新写一套出来，用不了十天。

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